Zoho Desk: Przyszłość wsparcia dzięki Zia GenAI

Zoho Desk: Przyszłość wsparcia dzięki Zia GenAI

Zoho ogłosiło wydanie beta Zia GenAI w Zoho Desk, dostępne w ramach naszego programu wczesnego dostępu. To najnowocześniejsze narzędzie generatywnej sztucznej inteligencji ma przekształcić operacje obsługi klienta, zwiększając wydajność i podnosząc jakość usług. Teraz masz szansę poznać jego potencjał z pierwszej ręki.

Kluczowe informacje

Zia GenAI jest dostępna w centrach danychw AU, UE, USA i Indiach.

Model obsługuje 13 języków:

Angielski, hiszpański, niemiecki, rosyjski, francuski, portugalski, włoski, holenderski, duński, szwedzki, hindi, arabski i hebrajski, a wkrótce zostaną dodane kolejne języki.

Rewolucja w obsłudze klientaW

dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie biznesu obsługa klienta musi równoważyć szybkość, dokładność i personalizację. Dzięki Zia GenAI, Zoho robi ogromny krok w redefiniowaniu usług wsparcia.

Narzędzie to zostało stworzone, aby sprostać kluczowym wyzwaniom, takim jak:


  1. Wydłużony czas odpowiedziRzadkie
  2. zapytania obniżające produktywność agentówNiespójne
  3. odpowiedzi między członkami zespołuNiewystarczający
  4. kontekst w rozwiązywaniu złożonych kwestiiTrudność
  5. w analizie ogromnych danych klientów

Pokonując te wyzwania, Zia GenAI umożliwia zespołom wsparcia dostarczanie klientom szybszej, dokładniejszej i dostosowanej do ich potrzeb pomocy.

Zaawansowane możliwości oparte na sztucznej inteligencji

Zia GenAI opiera się na wcześniejszych innowacjach Zoho w zakresie sztucznej inteligencji, takich jak analiza nastrojów, tagowanie słów kluczowych i wykrywanie anomalii. Teraz idzie dalej dzięki głębszemu zrozumieniu kontekstu w interakcjach z klientami.

Zapewnia to bardziej znaczące odpowiedzi, usprawnione procesy i większe skupienie się na rozwiązywaniu złożonych problemów.

Funkcje

Zia GenAI



1

. Podsumowywanie zgłoszeń dla kontekstu

Zia GenAI kondensuje rozmowy dotyczące zgłoszeń w przejrzyste podsumowania, umożliwiając agentom szybkie zrozumienie historii problemu. Podsumowania mogą być generowane dla najnowszych, początkowych lub wielu interakcji (do pięciu), obejmując wszystkie typy komunikacji, takie jak przychodzące, wychodzące, przekazywane lub publiczne komentarze.

Przykład: W przypadku trwającej sprawy agenci mogą wyświetlić migawkę ostatnich interakcji lub początków zgłoszenia, umożliwiając im skuteczne reagowanie bez konieczności przeczesywania długich szczegółów.




2) Sugestie odpowiedzi oparte na sztucznej inteligencji

Zia przygotowuje projekty odpowiedzi, odwołując się do bazy wiedzy, pomagając agentom szybciej reagować. Niezależnie od tego, czy chodzi o udzielanie porad dotyczących rozwiązywania problemów, czy odpowiadanie na pytania dotyczące zasad, Zia zapewnia, że odpowiedzi są zarówno trafne, jak i dokładne.

Przykład: Zapytanie dotyczące zwrotu pieniędzy może zostać rozwiązane za pomocą Zia, która przygotowuje formalną odpowiedź, w tym linki do polityki zwrotów i powiązanych często zadawanych pytań, bez konieczności interwencji agenta.

3. empatyczne i spersonalizowane odpowiedzi

Analizując ton i nastrój zapytań, Zia zapewnia, że odpowiedzi emocjonalnie rezonują z klientami. Ta zdolność pomaga w dostarczaniu uprzejmych przeprosin za opóźnienia lub przyjaznych odpowiedzi na proste pytania.

Przykład: Opóźniona skarga dotycząca zwrotu pieniędzy może wywołać empatyczną odpowiedź, podczas gdy rutynowe pytanie może otrzymać zwięzłą i wesołą odpowiedź.



4. Regulowana długość odpowiedzi

Agenci mogą wybierać między szczegółowymi wyjaśnieniami lub krótkimi odpowiedziami, w zależności od potrzeb klienta. Ta elastyczność zwiększa przejrzystość i wydajność komunikacji.

Przykład: Zgłoszenie błędu technicznego może wywołać szczegółowy przewodnik rozwiązywania problemów lub krótkie podsumowanie rozwiązania, w zależności od złożoności sytuacji.



5. Poprawa rozwoju bazy wiedzy

Zia identyfikuje luki w bazie wiedzy poprzez oznaczanie nierozwiązanych kwestii, zachęcając zespoły do tworzenia nowych treści. To proaktywne podejście zapewnia, że repozytorium ewoluuje wraz z potrzebami klientów.

Przykład: Jeśli agent napotka unikalny problem, Zia może zasugerować dodanie go do bazy wiedzy do wykorzystania w przyszłości.



6. Zobowiązanie do zachowania prywatności

Zia GenAI ściśle przestrzega standardów RODO, zapewniając bezpieczeństwo danych. Wszystkie generowane odpowiedzi opierają się wyłącznie na bazie wiedzy Twojej firmy, a dane z biletów nie są wykorzystywane do szkolenia modeli.

Więcej informacji można znaleźć na stronie pfc-group.com.